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MASTER DATA SCIENCE

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Duración

El curso tiene una duración total de 198 horas repartidas en 22 semanas.

Horario

Se imparte los viernes de 16:00 a 20:00 y los sábados de 9:00 a 14:00.

Fechas

La próxima convocatoria comienza el 27 de septiembre y termina el 28 de marzo.

Introducción

El perfil de data scientist es uno de los más demandados hoy en día por las empresas. Su trabajo es generar información útil a través de las grandes cantidades de datos que genera el Big Data. Combina conceptos fundamentales de matemáticas, programación, estadística, visualización de datos y otras disciplinas.

Aprenderás a procesar datos aplicando diferentes disciplinas de Data Mining y Machine Learning con el objetivo de aplicar técnicas de optimización. Un Master dirigido a licenciados en matemáticas, estudiantes de estadística, programadores, o emprendedores digitales que buscan especializarse como analista de datos.

Contenido del curso

Trabaja en una de las profesiones más demandadas y aprende todo sobre analítica de datos.

Módulo 1
Fundamentos

En este módulo aprenderás los conceptos de matemáticas y programación necesarios para que el curso dé comienzo con un nivel homogeneizado entre todos los estudiantes. De este modo, el temario podrá cumplirse en su totalidad y de manera satisfactoria.

Módulo 2
Practical Programming

Aprenderemos a utilizar entornos de trabajo de analítica de datos. Conoceremos lenguajes como R y Python para tareas de visualización y analítica de datos incluyendo un conocimiento práctico de las diferentes técnicas de aprendizaje automático.

Módulo 3
Big Data Systems

Aprenderemos a gestionar las diferentes tecnologías de Data Warehousing. Veremos bases de datos relacionales con MySql, y no relacionales a través de entornos como Mongo DB. Al final de este módulo veremos seguridad y arquitectura Big Data.

Módulo 4
Data Mining

Comprenderemos cómo se utilizan las tecnologías de procesamiento de flujos de datos y aprenderemos a recabar información interna y externa para transformarla y aplicarla como soporte a tareas analíticas.

Módulo 5
Data Visualization

Tras haber adquirido las habilidades y aptitudes analíticas necesarias, aprenderemos a darle forma mediante herramientas de visualización de análisis de datos. Utilizaremos Matplotlib y Seaborn para Python y visualización interactiva con Plotly Dash.

Módulo 6
Proyecto final

Durante las dos últimas semanas comenzarás un proyecto final que formará parte de tu portafolio. En todo momento contarás con el asesoramiento técnico del formador y una vez finalizado lo presentarás a tus compañeros.

Te ayudamos a conseguir trabajo

Te daremos las claves para optimizar tu perfil profesional.

¡Cuéntame más!

Equipo docente

Todos nuestros profesores y equipo docente son profesionales del sector y cuentan con muchos años de experiencia en formación.

Josep Miquel Porcar

Josep Miquel Porcar
Head Teacher

Data Scientist, matemático y estadístico con 4 años de experiencia en proyectos de investigación de Data Science.
Victor Pérez

Victor Pérez
Teacher

Matemático y economista con 5 años de experiencia en analítica aplicada a la gestión de riesgos en el sector financiero.
Satoshi Mendo

Satoshi Mendo
Campus Manager

Licenciado en Publicidad y RRPP por la Universidad Ramon Llull. Ha trabajado en empresas líderes como Nespresso.

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Proyectos destacados

La calidad de los proyectos que nuestros alumnos desarrollan durante sus cursos son el mejor ejemplo de los resultados que conseguimos.

FAQs

Aquí tienes algunas de las preguntas más frecuentes.