ALUMNOS
Contactar
Menu
ALUMNOS
Contactar

DATA SCIENCE ONLINE

Infórmate

Duración

El curso tiene una duración total de 240 horas repartidas en 16 semanas.

Horario

Se imparte de lunes a viernes de 18:00 a 21:00.

Fechas

La próxima convocatoria comienza el 3 de febrero y termina el 28 de mayo.

Introducción

Hoy en día Big Data genera grandes cantidades de datos que deben convertirse en información útil para las empresas que los recaban. Por eso, cada vez más empresas demandan Data Scientists para sus equipos, perfiles que, con los conocimientos adecuados, consiguen transformar todos esos datos en información valiosa.

Manejarás entornos de trabajo de analítica de datos y lenguajes de data science como Python. Comprenderás cómo se utilizan las tecnologías de procesamiento de flujos de datos para aplicarlas como soporte a tareas analíticas. Aprenderás a procesar datos aplicando diferentes disciplinas de Data Mining y Machine Learning.

Contenido del curso

Fórmate como Data Scientist y gestiona grandes bases de datos para tomar decisiones estratégicas.

Módulo 1
Fundamentos

En este módulo aprenderás los conceptos de matemáticas y programación necesarios para que el curso dé comienzo con un nivel homogeneizado entre todos los estudiantes. De este modo, el temario podrá cumplirse en su totalidad y de la mejor manera.

Módulo 2
Practical Programming

Aprenderemos a utilizar entornos de trabajo de analítica de datos. Conoceremos lenguajes como R y Python, para tareas de visualización y analítica de datos, incluyendo un conocimiento práctico de las diferentes técnicas de aprendizaje automático aplicadas.

Módulo 3
Big Data Systems

Aprenderemos a gestionar las diferentes tecnologías de Data Warehousing. Veremos bases de datos relacionales con MySql y no relacionales a través de entornos como MongoDB.

Módulo 4
Seguridad y arquitectura Big Data

Veremos Hadoop, una estructura de software de código abierto para almacenar datos y ejecutar aplicaciones. Seguiremos con servidores e instalaciones paralelas mediante el modelo de MapReduce.

Módulo 5
Data Mining

Comprenderemos cómo se utilizan las tecnologías de procesamiento de flujos de datos y aprenderemos a recabar información interna y externa para transformarla y aplicarla como soporte a tareas analíticas.

Módulo 6
Data Visualization

Tras haber adquirido las habilidades y aptitudes analíticas necesarias, aprenderemos a darle forma mediante herramientas de visualización de análisis de datos. Utilizaremos Matplotlib y Seaborn para Python y visualización interactiva con Plotly Dash.

Te ayudamos a conseguir trabajo

Te daremos las claves para optimizar tu perfil profesional.

¡Cuéntame más!

Equipo docente

Todos nuestros profesores y equipo docente son profesionales del sector y cuentan con muchos años de experiencia en formación.

Marco Russo

Marco Russo
Teacher

Especialista en Data y BI en Paradigma Digital y más de 6 años como docente para importantes escuelas de negocios.
Carolina Mendoza

Carolina Mendoza
Teacher

Doctora en física, como Data Scientist tiene amplia experiencia en la aplicación de NPL para análisis de historias clínicas.
Patricia García

Patricia García
Academic Manager

Licenciada en Filología Hispánica con amplia experiencia como formadora y gestión de proyectos educativos e-learning.

Próximos Cursos

Escoge tu Campus

03 FEB – 28 MAY
Español
3.895 €
Becas disponibles
Infórmate
01 JUN – 21 SEP
Español
3.895 €
Becas disponibles
Infórmate

Proyectos destacados

La calidad de los proyectos que nuestros alumnos desarrollan durante sus cursos son el mejor ejemplo de los resultados que conseguimos.

FAQs

Aquí tienes algunas de las preguntas más frecuentes.