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DATA SCIENCE BOOTCAMP

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Duración

El curso tiene una duración total de 432 horas repartidas en 12 semanas.

Horario

Se imparte de lunes a jueves de 9:00 a 18:00 y los viernes de 9:00 a 13:00.

Fechas

La próxima convocatoria comienza el 1 de julio y termina el 24 de septiembre.

Introducción

El perfil de data scientist es uno de los más demandados hoy en día por las empresas. Su trabajo es generar información útil a través de las grandes cantidades de datos que genera el Big Data. Para ello, combina conceptos fundamentales de matemáticas, programación, estadística, visualización de datos y otras disciplinas.

Aprenderás a procesar datos aplicando diferentes disciplinas de Data Mining y Machine Learning con el objetivo de aplicar técnicas de optimización. Un Bootcamp dirigido a licenciados en matemáticas, estudiantes de estadística, programadores, o emprendedores digitales que buscan especializarse como analista de datos.

Contenido del curso

Conoce todas las técnicas y procesos de Data Mining, Big Data y Machine Learning para trabajar como Data Scientist.

Módulo 1
Fundamentos

En este módulo aprenderás los conceptos de matemáticas y programación necesarios para que el curso dé comienzo con un nivel homogeneizado entre todos los estudiantes. De este modo, el temario podrá cumplirse en su totalidad y de manera satisfactoria.

Módulo 2
Practical Programming

Aprenderemos a utilizar entornos de trabajo de analítica de datos. Conoceremos lenguajes como R y Python, para tareas de visualización y analítica de datos, incluyendo un conocimiento práctico de las diferentes técnicas de aprendizaje automático aplicadas.

Módulo 3
Big Data Systems

Aprenderemos a gestionar las diferentes tecnologías de Data Warehousing. Veremos bases de datos relacionales con MySql, y no relacionales a través de entornos como Mongo DB. Al final de este módulo veremos seguridad y arquitectura Big Data.

Módulo 4
Data Mining

Comprenderemos cómo se utilizan las tecnologías de procesamiento de flujos de datos y aprenderemos a recabar información interna y externa para transformarla y aplicarla como soporte a tareas analíticas.

Módulo 5
Data Visualization

Tras haber adquirido las habilidades y aptitudes analíticas necesarias, aprenderemos a darle forma mediante herramientas de visualización de análisis de datos. Utilizaremos Matplotlib y Seaborn para Python y visualización interactiva con Plotly Dash.

Módulo 6
Proyecto final

Durante las dos últimas semanas comenzarás un proyecto final que formará parte de tu portafolio. En todo momento contarás con el asesoramiento técnico del formador y una vez finalizado lo presentarás a tus compañeros.

Te ayudamos a conseguir trabajo

Te daremos las claves para optimizar tu perfil profesional.

¡Cuéntame más!

Equipo docente

Todos nuestros profesores y equipo docente son profesionales del sector y cuentan con muchos años de experiencia en formación.

Aaron Ojeda

Aaron Ojeda
Support Teacher

Experto en diseño e implementación de soluciones de inteligencia artificial con más de 4 años de experiencia en Data Science.
Ahmir Malik

Ahmir Malik
Head Teacher

Más de 6 años de experiencia como Data Scientist para clientes como Bankia, Santander, Openbank y Restalia.
Ángela Urizarbarrena

Ángela Urizarbarrena
Campus Manager

Experta en organización de formación y eventos académicos con más de 8 años de experiencia en Madrid y Londres.

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FAQs

Aquí tienes algunas de las preguntas más frecuentes.