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DATA ANALYTICS

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Duración

El curso tiene una duración total de 92 horas repartidas en 12 semanas.

Horario

Se imparte de lunes a jueves de 19:00 a 21:00.

Fechas

La próxima convocatoria comienza el 26 de septiembre y termina el 16 de diciembre.

Introducción

Mediante herramientas como Excel y Google Analytics lograrás recabar y estructurar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes. Además, aprenderás a interpretar la información obtenida y visualizarla con herramientas como PowerBI o Tableau.

El perfil de analista de datos es uno de los más demandados por las empresas. Este curso de Data Analytics está dirigido a estudiantes de estadística, programadores o emprendedores digitales que buscan especializarse como analista de datos.

Contenido del curso

Fórmate como analista de datos y gestiona grandes bases de datos para tomar decisiones estratégicas.

Módulo 1
Análisis de datos

Aprenderemos a limpiar datos extraídos previamente. Crearemos fórmulas y formatos para poder disponer la información de manera que su visualización sea óptima y manejable mediante diagramas y gráficos con herramientas como Power Query o Power Pivot.

Módulo 2
Consulta de datos

Comenzaremos revisando la estructura de las bases datos y el lenguaje de consulta estructurado para posteriormente trabajar con ellas agregando y combinando diferentes fuentes. Una vez realizado este trabajo veremos cómo realizar declaraciones y consultas.

Módulo 3
Estadística

Veremos conceptos fundamentales sobre estadística aplicada al análisis de datos. Aprenderemos a realizar variedad de cálculos destinados a la descripción de datos e identificación de valores para poder realizar test de hipótesis.

Módulo 4
Visualización

En este último módulo veremos cómo explorar datos y diferentes tipos de gráficos para visualizar los indicadores clave de rendimiento. Utilizaremos diferentes herramientas destinadas al diseño de reportes, y aprenderemos a manejar Power BI y Tableu.

Te ayudamos a conseguir trabajo

Te daremos las claves para optimizar tu perfil profesional.

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Equipo docente

Todos nuestros profesores y equipo docente son profesionales del sector y cuentan con muchos años de experiencia en formación.

Josep Miquel Porcar

Josep Miquel Porcar
Head Teacher

Data Scientist, matemático y estadístico con 4 años de experiencia en proyectos de investigación de Data Science.
Victor Pérez

Victor Pérez
Teacher

Matemático y economista con 5 años de experiencia en analítica aplicada a la gestión de riesgos en el sector financiero.
Satoshi Mendo

Satoshi Mendo
Campus Manager

Licenciado en Publicidad y RRPP por la Universidad Ramon Llull. Ha trabajado en empresas líderes como Nespresso.

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Proyectos destacados

La calidad de los proyectos que nuestros alumnos desarrollan durante sus cursos son el mejor ejemplo de los resultados que conseguimos.

FAQs

Aquí tienes algunas de las preguntas más frecuentes.