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DATA ANALYTICS

MADRID / BARCELONA

Un curso para aprender Análisis de Datos en sólo 10 semanas y avanzar en tu carrera profesional.

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Duración

El curso tiene una duración total de 80 horas repartidas en 10 Semanas.

Horario

Se imparte los viernes de 16:00 a 20:00 y los sábados de 10:00 a 14:00.

Fechas

La próxima convocatoria es el 05 de abril y la siguiente el 05 de julio.

Introducción

En la era del Big Data, las empresas cuentan con grandes cantidades de datos para poder tomar decisiones de negocio acertadas. Los analistas de datos son los profesionales que extraen, limpian, analizan y visualizan toda esta información.

El curso Data Analytics que impartimos los fines de semana, te permitirá analizar grandes cantidades de datos, para poder tomar decisiones de negocio inteligentes, con las máximas garantías de éxito. 

Para realizar este curso no es necesario contar con experiencia previa y está especialmente dirigido a personas con los siguientes perfiles:

 

  • Estudiantes universitarios
  • Especialistas en Marketing
  • Emprendedores digitales
  • Project Managers
  • Cargos medios y ejecutivos
  • Empresarios y directivos
  • Otros profesionales
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Las opiniones de nuestros alumnos nos dan 4,8 sobre 5 estrellas.

El profesor fue de gran ayuda en orientación laboral y nos recomendó muchísimas herramientas, referencias y plugins. Una inversión que ha merecido la pena totalmente.

Laura García Muñoz
User Experience Design

Hice el curso UXD el año pasado y tanto los profesores, como la escuela me han hecho poder optar a un puesto de experiencia de usuario. Siempre lo recomendaré a mi entorno.

Luis Valeriano
User Experience Design

“Los mejores profesionales del sector no solo a nivel nacional sino también internacional, me he quedado impresionada con el nivel de estos cursos. Recomiendo esta escuela 100%.”

Patricia Ferent
User Experience Design

Buen curso para establecer conocimientos sobre UX e iniciarse en el mundillo. Los profesores elegidos aportan mucha calidad al curso y hacen las clases muy dinámicas.

Cefe Ortiz Marti
User Experience Design

Los cuatro profesores son muy buenos profesionales y están muy comprometidos con su labor docente. Se han volcado con nosotros y han hecho que las clases sean muy completas y dinámicas.”

Patricia Ramiro
User Experience Design

En los 3 meses que duró el curso, hemos obtenido no sólo una buena base para empezar a trabajar, sino importantes recursos que nos ayudarán a resolver cualquier situación

Pol Muñoz
User Experience Design

Temario del curso

El contenido de este curso ha sido diseñado para que aprendas las técnicas de Análisis de Datos actuales.

Día 01

Introducción a Excel

Empezamos el curso aprendiendo la base y fundamentos de Excel ya que resultará de gran importancia adquirir un dominio completo de este software.

Día 02

Trabajando con datos en Excel

Durante esta segunda jornada, continuaremos afianzando el manejo de Excel aplicando formatos, fórmulas, funciones y referencias de celdas.

Día 03

Limpieza de datos en Excel

Limpiaremos grandes conjuntos de datos, organizaremos columnas y filas para estructurar los datos para su análisis.

Día 04

Visualización de datos en Excel

Aprenderemos a conseguir perspectivas a partir de datos al resaltar celdas basadas en condicionales, usaremos diagramas de dispersión, gráficos de barras e histogramas para visualizar datos y construir un panel de control.

Día 05

Interpretación del valor y narrativa

Aprenderemos el valor y el impacto de la toma de decisiones basada en datos practicando la aplicación de técnicas a un caso de negocio de muestra.

Día 06

Revisión y últimas funciones de Excel

En esta sesión repasaremos todas las funcionalidades de Excel solucionando todas las dudas y veremos las últimas funciones que quedaran pendientes.

Día 07

ETL. Importación de Datos

Conectaremos múltiples orígenes de datos. Datos CSV, archivos Excel, One Drive, Google Sheets y open Data. También importaremos datos desde base de datos y veremos las diferencias entre “Importar” y “Direct Query”. Haremos una Introducción a Power Query, aprenderemos a combinar Consultas o Merge Queries y veremos Transponer, Unpivoting y Pivotin

Día 08

ETL. Referencia de Datos

Manipularemos los conjuntos de datos utilizando VLOOKUP y HLOOKUP. También buscaremos valores en otras tablas usando INDEX y MATCH. Aprenderemos a aplicar comandos de agregación de Excel a nuestros datos, que incluyen: MIN, MAX, SUM, AVERAGE, COUNT y sus variantes condicionales. COUNTIF, COUNTA, COUNTIFS y COUNTBLANKS.

Día 09

ETL. Data Modeling

Durante esta última sesión de ETL aprenderemos los fundamentos de Power Pivot, un complemento de Excel que se puede usar para realizar análisis de datos y crear sofisticados modelos de datos. Veremos la normalización de datos vs Denormalización, el modelado para BI: Esquema Estrella y Copo de Nieve, además del Diseño Fact Table y Dimension Table

Día 10

Introducción a bases de datos y SQL

Aprenderemos las estructuras de la base de datos y el rol del lenguaje de consulta estructurado (SQL). Veremos la instrucción SELECT de SQL con las cláusulas WHERE, DISTINCT, COUNT, AND, OR y CAST. Aplicaremos comentarios al código usando - y / * comentario * /. Utilizaremos los operadores condicionales de SQL =,! =,>, <, IN, NOT IN y BETWEEN. Así como el operador booleano SQL O para incluir solo los datos deseados. También usaremos los comandos SQL avanzados GROUP BY y HAVING para filtrar datos y usaremos las funciones agregadas MIN, MAX, SUM, AVG y COUNT.

Día 11

Combinando datos en SQL

En esta segunda sesión sobre la consulta de datos con SQL, aprenderemos las herramientas SQL para agregar datos similares juntos. Exploraremos la combinación de datos de diferentes tablas juntos. También usaremos los comandos SQL, JOIN y UNION para responder preguntas de datos. Por último introduciremos la estructura SQL para JOIN los datos de múltiples fuentes.

Día 12

Limpieza y creación de uniones múltiples

Crearemos relaciones entre tablas usando: INNER, RIGHT y LEFT JOINs, FULL OUTER JOINs, EXCEPTION JOINs, CROSS JOIN. Optimizaremos las consultas usando WHERE, LIMIT y COALESCE. Usaremos SQL NULL para crear funciones booleanas y manejar valores nulos o ceros. Usaremos las declaraciones CASE para agregar la lógica "IF THEN ELSE" a SQL. SUBQUERIES • Haga dos o más preguntas en una sola consulta SQL.

Día 13

Estadística en Excel

Aprenderemos a encuestar y definir diferentes tipos de análisis estadístico. También veremos como demostrar funciones estadísticas básicas en Excel. Por último, durante esta sesión practicaremos la aplicación de funciones estadísticas en Excel.

Día 14

Estadística en Excel II

Describiremos el valor de las estadísticas descriptivas e inferenciales. Calcularemos y usaremos la media, la mediana, el modo, el rango y la varianza para describir datos e identificar valores atípicos. Explicaremos la importancia de la segmentación y usaremos datos de muestra para hacer predicciones sobre una población más grande.

Día 15

Estadística en Excel III

Durante esta última sesión de Estadística aprenderemos fundamentos para el Data Analytics como por ejemplo la estadística descriptiva, la probabilidad, las variables Aleatorias, las muestras e Intervalos de confianza y Test de Hipótesis.

Día 16

Visualización de Datos

Veremos el uso de Tablas y Gráficos Dinámicos, la diferencia entre Tablas y Matrices. También nos centraremos en ver los diferentes tipos de gráficos de barras, columnas, áreas, líneas, en cascada y combinados, entre otros.

Día 17

Visualización gráfica avanzada

Aprenderemos las herramientas para el diseño de reportes (alineado, distribución, layouts y grilla). Visualizaciones geográficas: bubble map, filled map, shape map y globemap. Visualizaciones en Excel: Power View y Power Map. Panel de Analytics: cálculos estadísticos, líneas de tendencia y proyecciones (forecasting). Jerarquías en ejes y filtros Top N. Gráficos de dispersión (scatter chart) y cómo crear clusters. 

Día 18

Visualización con Power BI

Aprenderemos los fundamentos de R y Power BI. Introducción a Power BI y conexión a fuentes de datos, aprenderemos a la transformación de datos y a construir un modelo de datos relacionales. También crearemos reportes en Power BI, Gráficas y Visualizaciones, además de cuadros de Mando Interactivos, Fórmulas DAX y mejores prácticas de visualización de datos.

Día 19

Visualización con Tableau

Aprenderemos a trabajar con Tableau, combinando fuentes de datos, conectando y preparando datos. Conectaremos con a una variedad de fuentes, incluidos archivos planos, bases de datos y servicios web como Google Analytics. Utilizaremos las operaciones clave en Tableau: filtrado, clasificación, agrupación y creación de conjuntos y crearemos cuadros de mando interactivos utilizando parámetros, cálculos y acciones.

Día 20

Conclusiones y últimas consideraciones

Una vez impartido todo el temario, durante esta última jornada, haremos una revisión de todo lo aprendido durante el curso y veremos las posibles aplicaciones en nuevos sectores. También explicaremos las salidas profesionales actuales y las necesidades de las empresas en estos momentos.

Este temario se actualiza cada tres meses añadiendo las novedades del sector.

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Equipo docente

Todos nuestros profesores y equipo docente, son profesionales del sector y cuentan con muchos años de experiencia en formación.

Marco Russo

Marco Russo
Teacher

Digital Data Analyst en Paradigma Digital, con más de 10 años de experiencia profesional como consultor a nivel internacional.

Ahmir

Ahmir Malik
Teacher

Más de 6 años de experiencia desarrollando soluciones para clientes como Bankia, Santander y OpenBank.

Ángela Urizarbarrena

Ángela Urizarbarrena
Coordinator

Experta en organización de formación y eventos académicos con más de 8 años de experiencia en Madrid y Londres.

Marc Perelló

Marc Perelló
Teacher

Más de 10 años de experiencia como diseñador UI/UX para empresas como C14torce o LOLA MullenLowe.
David Gallardo

David Gallardo
Teacher

Más de 10 años diseñando UI/UX para clientes como Atrápalo, Infojobs, Softonic, ABA English, SEAT o Simyo.

Xavi Cardet

Xavi Cardet
Teacher

UX Lead con más de 10 años de experiencia en empresas como Everis, Privalia, Doctoralia y Signaturit.

Los mejores precios

El precio de este curso es de 2.000€ pero contamos con varias Becas y descuentos Early Bird.

MADRID

05 ABR - 22 JUN
1.600€
(2.000€ -400€ Beca)

05 JUL - 14 SEP
1.500€
(2.000€ -400€ Beca -100€ Early Bird)

BARCELONA

05 ABR - 22 JUN
1.600€
(2.000€ -400€ Beca)

05 JUL - 14 SEP
1.500€
(2.000€ -400€ Beca -100€ Early Bird)

Todas las becas y descuentos actuales pueden reducirse sin previo aviso.

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FAQs

Las preguntas más frecuentes