Para quienes no hayan escuchado hablar de GPT-3, se trata de un algoritmo catalogado como una inteligencia artificial debido a su actuar semejante al de un ser humano. Es un algoritmo capaz de generar texto, código fuente de programación o responder preguntas simulando las respuestas de Platón o Albert Einstein. Para conocer más al respecto, comencemos por la compañía que lo creó: OpenAI.
Se trata de una organización fundada en el año 2015 por grandes personalidades del mundo de la tecnología y la investigación en inteligencia artificial. El objetivo principal de la organización en sus palabras es: “desarrollar una inteligencia artificial capaz de superar la inteligencia humana y que beneficie a la humanidad en general”. Entre las principales áreas de investigación de OpenAI se encuentran las siguientes disciplinas:
A partir de la sinergia de dichas disciplinas es que surge el famoso algoritmo que despertó gran revuelo a mediados del año 2020.
GPT-3 revolucionó la investigación y la industria relacionada con NLP debido a que, hasta antes de su llegada, los algoritmos utilizados para tareas como generación de texto, chatbots y traductores automáticos, tenían muchas deficiencias, eran capaces de trabajar en tareas muy delimitadas y no era posible aumentar la generalización de su funcionamiento. En cambio, GPT-3 en unas cuantas demostraciones realizadas por la compañía, presentó una gran superioridad a lo que existía hasta ese momento. Parece ser que será un parteaguas como en su momento lo fueron las redes neuronales para temas relacionados con el reconocimiento de imágenes y la utilización en la navegación de coches autónomos.
El algoritmo fue publicado en el artículo Language Models are Few-Shot Learners, el 28 de mayo del 2020, donde se puede encontrar información técnica sobre su funcionamiento y lo que hay dentro de su estructura matemática. Cabe mencionar que dicho artículo fue desarrollado por más de 15 autores entre los cuales se encuentran destacados científicos en el mundo de la inteligencia artificial. Una de las características más importantes que menciona el artículo es que GPT-3 es un modelo de lenguaje autorregresivo con 175 millones de parámetros, esto significa que si cada uno de esos parámetros se optimizara de forma correcta podría mejorar sus capacidades exponencialmente.
Las aplicaciones más sobresalientes y que se han mostrado al público por parte de OpenAI son las siguientes:
Dichas aplicaciones eran metas que desde hace años intentaban lograr muchas universidades y compañías tecnológicas y ahora un sólo algoritmo es capaz de realizar cada una de las tareas, sin configuraciones externas.
Existen muchos métodos y algoritmos en la actualidad que pueden conseguir resolver problemas similares a GPT-3 pero que lo hacen de forma específica para problemas muy delimitados. En cambio, GPT-3 trabaja de manera generalizada; en otras palabras, el mismo entrenamiento que se le realizó al algoritmo para generar un poema también puede utilizarse para generar código fuente de programación. Esto es el talón de Aquiles de algoritmos ya existentes, el poder realizar dos tareas diferentes con la misma programación y entrenamiento. La característica de generalización se debe a dos principales razones:
Debido a los avances que implica este algoritmo en el mundo de la tecnología, podría acarrear grandes cambios en diversas áreas:
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